အသစ်သော Common Rail Injector ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ Injector 0445110230 အတွက် Valve Assembly F00VC01317

အင်္ဂါရပ်ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ မော်တော်ယာဥ်အထိုးခံ အဆို့ရှင်ထိုင်ခုံ၏ ချို့ယွင်းချက်ကို ထောက်လှမ်းခြင်း။အပိုင်း (၂)

Faster R-CNN algorithm သည် အရာဝတ္ထုများကို ထောက်လှမ်းရာတွင် ကောင်းမွန်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်သော်လည်း၊ မော်တော်ကားလောင်စာဆီထိုးထည့်သည့်ထိုင်ခုံ၏ ထိုင်ခုံအရွယ်အစားမှာ သေးငယ်ပြီး ချွတ်ယွင်းချက် အမျိုးအစားများစွာရှိပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော R-CNN ထောက်လှမ်းမှုကို လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးပြုထားသောကြောင့် လွဲချော်သွားသော စစ်ဆေးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်ဖွယ်ရှိသည့် ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် နေရာချထားခြင်းကို တိကျစွာ အပြီးသတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤစာတမ်းတွင်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော R-CNN အယ်လဂိုရီသမ်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်ပေါင်းစပ်မှုအယူအဆကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ကွဲပြားသော convolution အလွှာများ၏ အင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ ထောက်လှမ်းခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်၏ ဖော်ပြနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပြီး valve seat ၏ ချို့ယွင်းချက်များကို သိရှိရန် ပိုမိုတိကျစေပါသည်။ မော်တော်ကား injector ။

2. Dataset တည်ဆောက်ခြင်း။

2.1 ရုပ်ပုံဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း

ပတ်ဝန်းကျင်၊ လက်ရှိ၊ လည်ပတ်မှုနှင့် အခြားအချက်များကြောင့် စုဆောင်းထားသော ဓာတ်ပုံများဖြစ်သည့် CCD စက်မှုကင်မရာများ၊ ကိရိယာတန်ဆာပလာများ၊ PC စသည်တို့၏အကူအညီဖြင့် အဆို့ရှင်ထိုင်ခုံရှိ ချို့ယွင်းချက်များအား စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ အခက်အခဲကို တိုးစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ နောက်ဆက်တွဲလုပ်ငန်းကို ရိုးရှင်းစေရန်အတွက် အမှန်တကယ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပုံများကို ကြိုတင်စီမံရန် ထိရောက်သောနည်းလမ်းများ လိုအပ်ပါသည်။

ပထမဦးစွာ၊ ရုပ်ပုံရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ သိမ်းဆည်းစဉ်အတွင်း ပုံအထပ်ထပ်နှင့် အမည်အမည်ပုံမမှန်ခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများ ရှိလိမ့်မည်။ မလိုအပ်သောပုံများသည် လုပ်ငန်းကို ထိခိုက်စေရုံသာမက ထိရောက်မှုပါ သက်ရောက်မှုရှိပြီး နောက်ဆက်တွဲအလုပ်အတွက် အခက်အခဲများ တိုးပွားစေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပွားနေသောပုံများကိုဖယ်ရှားရန်လိုအပ်သည်။

ဒုတိယအနေနှင့်၊ စုစည်းမှုတွင်၊ ပုံ၏လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ လက်ရှိနှင့် ဆူညံသံများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကြောင့်၊ မသက်ဆိုင်သော အချက်အလက်အချို့ကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ရုပ်ပုံအား ဖျောက်ဖျက်ရန်နှင့် ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရန် Gaussian စစ်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။