Diesel Injector Fuel Injector 0445120061 Bosch for Man TGA TGS TGX 10.5L D2066

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဒီဇယ်ဆေးထိုးစက်အတွင်းတွင် ဒိုင်းနမစ်အပေါက်ဖောက်ခြင်း - စမ်းသပ်မှုနှင့် CFD စုံစမ်းမှု(အပိုင်း 2)

CFD သရုပ်ပြမှုတွင် Large Eddy Simulation (LES) ကို အခြေခံထားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ တုန်လှုပ်ချောက်ချားသော ဖွဲ့စည်းပုံများကို ဖြေရှင်းခြင်းသည် RANS သရုပ်ဖော်ပုံများ [3] [4] [5] ထက် ယာယီမော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးကို ပြသသည်။စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ရှိ LES အခြေပြု CFD ၏ဆိုးရွားသောအားနည်းချက်မှာ cores ရာနှင့်ချီသောအစီအစဥ်အရ ကြီးမားသောကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်လိုအပ်ပါသည်။ထိုသို့သော အရင်းအမြစ်မရှိဘဲ၊ အမှုတစ်ခုအတွက် လည်ပတ်ချိန်သည် လနှင့်ချီကြာနိုင်ပြီး လေးနက်သော စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို သင့်လျော်သောအချိန်ဘောင်အတွင်း ပြုလုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

LES နှင့် RANS turbulence modeling [6] နှစ်ခုလုံး၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေါင်းစပ်ရန် ကြိုးပမ်းသည့် CFD မော်ဒယ်လ်တွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ပြုလုပ်ထားပါသည်။ဤမော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်များဟု မကြာခဏ ခေါ်ဝေါ်ကြပြီး စက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအတွင်း LES ကို အသုံးချရန် အလားအလာ ပိုကောင်းစေသည်။

cavitation အတွက် ရောစပ်ထားသော multi-phase နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ထိန်းချုပ်မှု orifice ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အတုယူရန် hybrid LES-RANS CFD မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးထားသည်။ပေါင်းစပ် LES-RANS နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ Turbulence modeling သည် LES အပြည့်အစုံထက် သိသာထင်ရှားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အကျိုးအမြတ်များ အထူးသဖြင့် Reynolds နံပါတ် (Re) wall-bounded flow geometry တွင် မြင့်မားသော ဒီဇယ်ဆီ injector အတွင်းတွင် ရှိနေသည်။

2. စမ်းသပ်မှု

ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော မော်ဒယ်များကို ပင်အပ်ထိပ်နှင့် ထိန်းချုပ်အဆို့ရှင်ကြားတွင် ဖိအားမြင့်ထိန်းချုပ်မှုလမ်းကြောင်းအပါအဝင် ဒီဇယ်အင်ဂျယ်တာအတွင်းမှ ဟိုက်ဒရောလစ်ထိန်းချုပ်မှုအပိုင်းများကို ဖန်တီးထားသည်။အစစ်အမှန် injector များ၏ သေးငယ်သောစကေးကြောင့် မော်ဒယ်ကို အဆ ၄၀ အစစ်အမှန်အရွယ်အစားဖြင့် ဖန်တီးထားသောကြောင့် orifice flow performance သည် scale [1] နှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ကင်းကွာကြောင်း ယခင်လေ့လာမှုများတွင် ပြသထားသည်။ဤတိုးမြှင့်စကေးသည် Vision Research Phantom V1210 မြန်နှုန်းမြင့်ကင်မရာကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ပုံဖော်နိုင်စေပါသည်။သင့်လျော်သောအလင်းရောင်ရှိသော ကင်မရာသည် လူ့မျက်စိဖြင့်မမြင်နိုင်သော စီးဆင်းမှုအသေးစိတ်ကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး ဟိုက်ဒရောလစ်အမူအကျင့်ကို cavitation လုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် ခြေရာခံနိုင်စေပါသည်။